​Patentics 智能模型系列之一：初识智能大模型

Patentics 智能模型系列之一：初识智能大模型

自今日起，我们将逐步为您呈现智能模型的基础操作与应用剖析。

依托 Patentics 最新模型算法，能够将各类文本以及专利输入模型，进而输出可量化评估专利市场竞争指数与技术评估指数的结果，此系统统称为 AI 生成式大数据模型指数系统，且这些量化评估指数能够实现专利文本著录项化处理。下图为模型运行的原理图：

完备的数字化量化工具与技术，能够全面地对人类科技创新的优劣予以量化，为科技进步提供量化的衡量标尺。无论是在技术发展进程中的弯道超车还是换道超越，均可凭借这些全数字数值指数展开评估与校准。当下，该系统已成功开发出七个全数字指数，从多个层面精准评定与量化专利技术的市场商业价值以及技术发展潜能。这些指数涵盖市场化率、全球化率、市场中心率、市场对手数、技术壁垒、技术扩散以及市场竞争指数。

指数预测评估指标与评分机制

预测评估的算法优势显著：

其一，有效攻克了传统专利评估难以解决的指数数据滞后性难题（诸如同族、被引用、法律数据等方面）；
其二，化解了传统专利评估里主观分配指标权重的困境，统一借助大模型运算，确保客观公正；
其三，突破了专利评估的时效性局限，实现申请当日即可开展预测评估；
其四，预测评估结果有助于提前规划布局、申请同族专利等相关事宜。

对于指数指标，我们可以通过值的高低大小简单理解其意义：

1. 市场化率：

高值时：与市场需求匹配度高，技术解决市场问题，市场潜力大，具竞争优势且能快速转化。低值时：可能市场目标偏离，技术超前或应用范围窄，与关联市场需求匹配度不佳。

2. 全球化率：

高值时：全球竞争力强，技术水平高，在全球技术与市场竞争中有优势。低值时：国际竞争技术水平不足或国际市场需求有限，全球竞争力与应用前景受限.

3. 市场中心率：

低值时：处于初创或百家争鸣上升阶段，市场竞争激烈，技术垄断未形成，利于创新突破。高值时：处于技术发展与产品成型改进阶段，市场趋向稳定，少数企业主导，与市场规模正相关。

4. 市场对手数：

大值时：领域商业吸引力与创新活力高，反映市场活跃、盈利潜力大、碎片化等，是企业战略决策与投资吸引力的重要依据。小值时：部分企业市场控制力大，创新动力可能低，存在市场进入壁垒，现有参与者盈利潜力高，市场更稳定，有助于预测市场走向

5. 技术壁垒：

高值时：创新难度大、原创性强，具市场竞争优势与进入障碍，利于产品差异化和长期盈利，极端情况需人工干预。低值时：易于理解应用，竞争激烈，研发成本低，易被模仿替代，产品同质化，专利保护弱，行业技术换代快。

6. 技术扩散：

大值时：专利技术原创性强，具前瞻性，创新门槛高，需长期研发投入、市场适应与技术迭代，挤压后续创新空间。小值时：目标专利改进性强、原创性弱，技术门槛低，扩散时间短，促进技术快速扩散，更多对手可进入。

在本节内容里，着重为大家阐释了模型的基本概念以及相关指标的含义等知识要点。而在下一节中，我们会从具体的功能操作以及分析场景等方面入手，详细地为大家介绍该模型在实际应用中的表现，精彩内容，不容错过，敬请期待后续分享！